Die Bereicherung von I.T.-Jobs durch KI

Einführung

Im Zuge des technologischen Fortschritts werden immer mehr Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen eingesetzt. Insbesondere der Bereich der Wissensarbeit erfährt durch die Integration von KI-Systemen erhebliche Veränderungen. Im Folgenden werde ich die sich entwickelnde Rolle der KI auf IT-Jobs sowie die potenziellen Auswirkungen der KI auf Softwareentwicklungsjobs untersuchen.

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AI ist keine selbstbewusste Intelligenz

Erstens, mein Lieblingsärgernis. Die öffentliche Wahrnehmung und meiner Meinung nach auch die öffentlich akzeptierte Definition von KI ähneln eher "Vorhersagemaschinen" oder "Vorhersagealgorithmen". Eine genauere Beschreibung ist "Algorithmen für maschinelles Lernen" (ML). Früher habe ich beide Abkürzungen zusammen als AI/ML verwendet, um die Gegenwart und die Zukunft zu erfassen, aber das öffentliche Bewusstsein tendiert zu der einfacheren und kürzeren Abkürzung AI.

Ich muss auf einen Einwand hinweisen, den ich gegen den Begriff künstliche Intelligenz oder KI habe. Der Kürze halber und um zu verhindern, dass ich mich in philosophische Betrachtungen darüber verliere, warum Computer kein eigenes Bewusstsein entwickeln werden (zumindest nicht zu unseren Lebzeiten), werde ich mich auf KI beschränken, allerdings mit der Maßgabe, dass ich bei KI von Vorhersage- oder ML-Algorithmen spreche. Kommen wir nun zur Frage, wie sich KI auf die IT-Arbeit auswirken wird.

KI in der IT-Arbeit

Da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, wird es immer wichtiger, über effektive Informationsmanagementsysteme zu verfügen. Herkömmliche Informationsmanagementansätze umfassen die Erfassung, Organisation und Weitergabe von Informationen durch verschiedene IT-Systeme wie Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Methoden (z. B. ITIL) und Standard- oder kundenspezifische Software. Diese Ansätze haben jedoch oft Nachholbedarf, wenn es darum geht, die Nuancen und die Komplexität einer wachsenden Datenmenge zu interpretieren und darauf zu reagieren.

In dieser Datenflut kann KI eine wertvolle Rolle spielen. Durch den Einsatz von Vorhersagealgorithmen können KI-Tools riesige Datenmengen analysieren und Muster und Zusammenhänge erkennen, die für Menschen schwierig oder kontraintuitiv zu erkennen sind. KI kann auch dazu beitragen, viele IT-Aufgaben zu automatisieren, z. B. die Kennzeichnung von Inhalten, die Beantwortung von E-Mails, die Erkennung von Sicherheitsbedrohungen, die Vorbeugung von Ausfällen usw., so dass sich das IT-Personal auf Aufgaben mit höherem Mehrwert konzentrieren kann.

KI und Software-Entwicklung

Während KI-Tools die Produktivität von IT-Mitarbeitern (und offen gesagt von allen Wissensarbeitern) erhöhen, gibt es Bedenken hinsichtlich der Überlebensfähigkeit vieler Arten von Arbeitsplätzen. Ein Bereich, der Anlass zur Sorge gibt, ist das Potenzial der KI, Arbeitsplätze in der Softwareprogrammierung zu übernehmen. Wenn KI-Systeme immer ausgefeilter werden, könnten sie irgendwann ihren eigenen Code schreiben und menschliche Programmierer überflüssig machen.

Es ist jedoch wichtig, darauf hinzuweisen, dass KI die menschliche Kreativität, Problemlösungskompetenz und vor allem das Urteilsvermögen nicht ersetzen kann. KI kann zwar bestimmte Programmieraufgaben übernehmen, wie z. B. die Behebung von Fehlern und die Optimierung, aber sie wird den Bedarf an menschlichen Programmierern wahrscheinlich nicht vollständig ersetzen. KI könnte sogar neue Arbeitsplätze für Programmierer schaffen, wenn Unternehmen versuchen, KI-Systeme zu entwickeln und zu warten.

Bessere AI bedeutet besseres Urteilsvermögen

Je besser die KI wird, desto besser und präziser wird das menschliche Urteilsvermögen werden. KI liefert kein Urteilsvermögen. Sie liefert nur Vorhersagen und löst auf der Grundlage dieser Vorhersagen Automatisierungen aus (z. B. selbstfahrende Autos oder das Schreiben von Code). Nur Menschen können Urteile fällen. Nur Menschen können die relativen Risiken und Vorteile von Handlungen angemessen abwägen, denn die Realität liegt außerhalb von Siliziumchips und erfordert ein Verständnis von Bedeutung und Wert.

Da Menschen aus Verlust, Schmerz und Erfolg Bedeutung und Wert ableiten, besteht der Mehrwert der Menschen für Prognosealgorithmen darin, auf der Grundlage der KI-Vorhersagen ein Urteil abzugeben. Der Mensch tut Dinge, indem er in seinem Gehirn einen kombinierten Vorhersage- und Beurteilungsprozess durchführt. Je besser die KI wird und je mehr sie für uns tut, desto weniger wird der Mensch den Vorhersageteil dieses Prozesses übernehmen und sich mehr auf die Beurteilung konzentrieren. Meiner Meinung nach wird diese Änderung des Schwerpunkts den Wert der von IT-Mitarbeitern geleisteten Arbeit erhöhen.

Fazit

Die KI hat erhebliche Auswirkungen auf Wissensarbeiter, einschließlich IT-Arbeitsplätze. Kurzfristig kann es zwar zu einer gewissen Verdrängung von Arbeitsplätzen kommen, aber KI schafft auch neue Möglichkeiten für IT-Fachleute und wird den Wert ihrer Arbeit steigern. KI hat das Potenzial, viele Aufgaben zu automatisieren und Arbeitsplätze abzubauen. Es ist jedoch wichtig, daran zu denken, dass KI die menschliche Kreativität und das menschliche Urteilsvermögen nicht ersetzen kann. 

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