ServiceNow Vancouver: Ein Riesenschritt nach vorn mit generativer KI

Die Ankündigung der neuen Version von Vancouver, die für Unternehmen, die nach mehr Effizienz, Produktivität und Kundenzufriedenheit streben, ein entscheidender Faktor zu sein verspricht, hat die Tech-Welt in Aufruhr versetzt: ServiceNow.

Die wichtigste Schlagzeile? Die Erweiterung der generativen KI-Funktionen, einschließlich Funktionen wie Fallzusammenfassung und Text-to-Code. Was das für Unternehmen bedeutet und warum es für so viel Aufregung sorgt, wollen wir näher beleuchten.

Produktivitätssteigerung mit Now Assist

ServiceNow ist kein Neuling in der KI-Szene. Ihr generativer KI-Assistent Now Assist hat entscheidend dazu beigetragen, manuelle Prozesse abzuschaffen, die Produktivität zu steigern und die Zusammenarbeit zu fördern. Die kürzlich hinzugefügte Fallzusammenfassung und Text-to-Code, die von großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt werden, die auf der DGX Cloud von Nvidia trainiert wurden, heben das Potenzial von Now Assist weiter an.

Darüber hinaus stellt ServiceNow mit Now Assist for Virtual Agent eine innovative Methode zur Nutzung von LLMs und Organisationsdaten vor, die natürlichsprachliche Antworten auf Benutzeranfragen in einem virtuellen Agenten generiert.

Die Macht der Fallzusammenfassung und Text-to-Code

Fall-Zusammenfassung

Stellen Sie sich vor, Sie hätten eine riesige Menge an Informationen zu einem Fall aus den Bereichen IT, Personalwesen oder Kundendienst und könnten diese in Sekundenschnelle zu einer prägnanten Zusammenfassung verdichten. Das ist es, was die Fallzusammenfassung bietet. Interne Übergaben werden durch die Rationalisierung dieser zuvor manuellen Aufgabe effizienter, und Mitarbeiter und Kunden können sich über schnellere Lösungen freuen.

Text-to-Code

Für Entwickler ist die Monotonie sich wiederholender Programmieraufgaben nichts Neues. ServiceNow Die Text-to-Code-Fähigkeit der Plattform verspricht, das Spiel zu verändern. Entwickler müssen lediglich eine einfache Textbeschreibung verfassen, und die generative KI der Plattform wird den entsprechenden Code vorschlagen oder generieren. Diese Innovation könnte die Art und Weise, wie Programmieraufgaben angegangen werden, revolutionieren und eine effiziente Entwicklung und höhere Produktivität gewährleisten.

Neue Premium SKU-Angebote

ServiceNowDie Ankündigung des Unternehmens hob auch die Einführung neuer Premium-SKU-Angebote in den Bereichen IT Service Management (ITSM), Customer Service Management (CSM) und HR Service Delivery (HRSD) hervor. Diese Angebote sind ein Beleg für das Engagement von ServiceNow für Hyper-Automatisierungstechnologien, von KI und maschinellem Lernen bis hin zu Low-Code und Process Mining.

Eine einzige Quelle der Wertschöpfung: Die Integration von KI in die Now-Plattform

Die Now-Plattform ist bereits für die Automatisierung von Arbeitsabläufen in verschiedenen Unternehmensbereichen bekannt. Mit der Integration von Now Assist und seinen generativen KI-Fähigkeiten können die Nutzer noch effizientere Arbeitserfahrungen und größere Agilität erwarten.

Zusätzliche generative KI-Funktionen, wie Partnerschaften mit Branchenriesen wie NVIDIA, Accenture und Cognizant sowie Kooperationen wie BigCode mit Hugging Face, unterstreichen die Position von ServiceNow als Vorreiter bei der digitalen Transformation.

Generative AI Vertikale Anwendungsfälle

CJ Desai, President und Chief Operating Officer bei ServiceNow, bringt es auf den Punkt: "Das Potenzial der generativen KI, unsere Arbeitsweise radikal zu verändern, ist unbestreitbar... Unsere starke Position im Bereich der generativen KI wird dazu beitragen, die Produktivität im gesamten Unternehmen zu steigern, indem wir außergewöhnliche Erfahrungen und verbesserte Ergebnisse für unsere Kunden ermöglichen."

ServiceNowDie generativen KI-Fähigkeiten von NVIDIA, die das KI-Supercomputing und die Software von NVIDIA nutzen, haben das Potenzial, verschiedene Branchen zu verändern. Im Gesundheitswesen könnte generative KI den Prozess der Medikamentenentwicklung beschleunigen, hochauflösende medizinische Bilder erstellen, maßgeschneiderte Prothesen entwerfen und personalisierte Behandlungspläne vorschlagen. Im Bereich der Finanzdienstleistungen könnte generative KI die Betrugserkennung verbessern, neue Handelsstrategien vorschlagen, hypothetische Finanzszenarien generieren, Chatbots und den Kundenservice verbessern und bei der Gestaltung diversifizierter Anlageportfolios helfen.

Generative AI-Risiken

Generative KI ist zwar leistungsstark, birgt aber auch Risiken wie die Generierung irreführender oder falscher Informationen, die missbraucht werden oder zu falschen Entscheidungen führen können. Außerdem können ML-Modelle unbeabsichtigt Vorurteile aufrechterhalten oder auf der Grundlage ihrer Trainingsdaten ohne angemessene Kontrolle schädliche Empfehlungen aussprechen. Auch für ML-Modelle gilt das alte Sprichwort "Garbage in and garbage out". ML-Vorhersagen sind nur so gut wie die Qualität der Trainingsdaten.

Allgemeine Verfügbarkeit

Während Fallzusammenfassung und Text-to-Code derzeit nur einer ausgewählten Gruppe von Kunden zur Verfügung stehen, kann die breitere Kundenbasis mit dem Release in Vancouver noch in diesem Monat - September 2023 - rechnen.

Einpacken

Die bevorstehende Veröffentlichung von ServiceNow in Vancouver schafft die Voraussetzungen für einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen Produktivität, Effizienz und Kundenerfahrung angehen. Durch die Nutzung der Leistung generativer KI und kontinuierliche Innovation bekräftigt ServiceNow sein Engagement, die Welt für alle besser zu machen.

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