Die fünf Säulen der KI-Reife: Ein tiefer Einblick in den ServiceNow's Enterprise AI Index

Da künstliche Intelligenz die Unternehmenslandschaft immer weiter umgestaltet, müssen sich Unternehmen mit der Frage auseinandersetzen, wie sie KI-Technologien effektiv implementieren und skalieren können. ServiceNow Der Enterprise AI Maturity Index 2024 bietet einen umfassenden Rahmen für das Verständnis und die Messung des KI-Reifegrads in Unternehmen. Das Herzstück dieses Indexes sind fünf wichtige Säulen, die als Grundlage für die erfolgreiche Einführung und Integration von KI dienen. Lassen Sie uns in diese Säulen eintauchen und untersuchen, was sie für Unternehmen bedeuten, die ihre KI-Fähigkeiten verbessern wollen.

KI-Strategie und Führung

Die erste und wichtigste Säule ist die KI-Strategie und -Führung. Der Bericht betont, dass eine robuste und effektive Führung der wichtigste Faktor für einen hohen KI-Gesamtindex ist. Unternehmen mit ausgereiften KI-Praktiken zeigen:

• Eine klare, gemeinsame KI-Vision im gesamten Unternehmen (65 % der Pacesetter im Vergleich zu 31 % der anderen)
• Aktives Engagement der Führungsebene bei der KI-Transformation (64 % vs. 33 %)
• Eine designierte unternehmensweite Führungskraft für Transformations- und Innovationsstrategien (46 % gegenüber 18 %)

Lektion: Eine erfolgreiche KI-Implementierung erfordert ein Engagement von oben nach unten und eine kohärente Strategie, die KI-Initiativen mit allgemeineren Unternehmenszielen in Einklang bringt.

Integration von Arbeitsabläufen

Die zweite Säule konzentriert sich darauf, wie tief KI in die Arbeitsabläufe eines Unternehmens integriert ist. Ausgereifte Organisationen sind:

• Erfindung neuer Arbeitsabläufe, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI nutzen (54 % der Pacesetter gegenüber 12 % der anderen)
• Verknüpfung von Daten und Beseitigung betrieblicher Silos (60 % gegenüber 41 %)
• Einsatz von KI in mehreren Geschäftsbereichen (51 % aller Befragten)

Lektion: KI sollte kein eigenständiges Tool sein, sondern ein integraler Bestandteil von Geschäftsprozessen, der die Effizienz steigert und Innovationen im gesamten Unternehmen fördert.

Talent und Arbeitskräfte

Die dritte Säule erkennt die entscheidende Rolle des Humankapitals für den KI-Erfolg an. KI-reife Organisationen sind:

• Aggressive Einstellung von KI-Schlüsselpositionen wie KI-Konfiguratoren, Datenwissenschaftlern und Erfahrungsentwicklern
• Schaffung von Schulungs- und support Programmen zur Weiterqualifizierung von Mitarbeitern (79 % der Pacesetter gegenüber 53 % der anderen)
• Förderung einer Kultur der Innovation und des Experimentierens mit KI

Lektion: Der Aufbau einer KI-kompetenten Belegschaft sowohl durch externe Einstellungen als auch durch interne Weiterbildung ist für den langfristigen KI-Erfolg unerlässlich.

KI-Governance

Die vierte Säule befasst sich mit dem kritischen Bedarf an robusten Governance-Rahmenwerken für das Management von KI-Risiken und die Gewährleistung eines verantwortungsvollen Einsatzes. Ausgereifte Organisationen haben erhebliche Fortschritte gemacht:

• Formalisierung der Datenverwaltung und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen (62 % der Pacesetter gegenüber 44 % der anderen)
• Bewältigung der sich entwickelnden Herausforderungen bei der Datenverwaltung und Erstellung von KI-spezifischen Richtlinien (59 % gegenüber 42 %)
• Einführung eines zentralisierten Ansatzes für die Auswahl von KI-Lösungen und -Anbietern (60 % aller Befragten)

Lektion: Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Anwendungen ist eine starke Governance von entscheidender Bedeutung, um Risiken zu minimieren, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und das Vertrauen der Stakeholder zu erhalten.

Wertschöpfung durch KI-Investitionen

Die letzte Säule konzentriert sich darauf, aus KI-Investitionen einen greifbaren geschäftlichen Nutzen zu ziehen. Während der ROI für viele noch nicht ausgereift ist, sind es die Führungskräfte:

• Erzielung einer positiven Kapitalrendite (ROI) für verschiedene Geschäftsergebnisse, von erhöhter Effizienz bis zu verbesserten Kundenerfahrungen
• Implementierung definierter Messgrößen, um die Auswirkungen und den Ertrag der KI-Umstellung zu messen (62 % der Pacesetter gegenüber 28 % der anderen)
• Weitere Steigerung der KI-Investitionen: 81 % planen eine Erhöhung der Ausgaben im nächsten Jahr

Lektion: Klare KPIs und ein Fokus auf messbare Ergebnisse sind entscheidend für die Rechtfertigung und Skalierung von KI-Investitionen.

Auswirkungen für Organisationen

Das Verständnis dieser fünf Säulen der KI-Reife gibt Unternehmen einen Fahrplan für die Weiterentwicklung ihrer KI-Fähigkeiten an die Hand:

• Beurteilen Sie Ihren aktuellen Zustand.
• Entwickeln Sie eine ganzheitliche Strategie.
• Priorisieren Sie das Engagement von Führungskräften.
• Fokus auf Integration.
• Investieren Sie in Ihre Mitarbeiter.
• Aufbau einer starken Governance.
• Messen und kommunizieren Sie den Wert.

Der Bericht ServiceNow unterstreicht, dass die KI-Reife eine Reise und kein Ziel ist. Selbst das Unternehmen mit der höchsten Punktzahl in der Umfrage erreichte nur 71 von 100 Punkten auf dem KI-Reifegrad-Index, was darauf hindeutet, dass es selbst bei den führenden Unternehmen noch Raum für Verbesserungen gibt.

Während Unternehmen auf diesem Weg voranschreiten, sollten sie ihre Position in Bezug auf diese fünf Säulen regelmäßig neu bewerten. Auf diese Weise können sie verbesserungswürdige Bereiche identifizieren und sicherstellen, dass sie eine solide Grundlage für langfristigen KI-Erfolg schaffen.

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Enterprise AI Maturity Index von ServiceNow einen wertvollen Rahmen für das Verständnis der kritischen Komponenten einer erfolgreichen KI-Implementierung bietet. Unternehmen können einen Kurs in Richtung KI-Reife einschlagen, indem sie sich auf Strategie und Führung, Workflow-Integration, Talententwicklung, Governance und Wertrealisierung konzentrieren und sich so positionieren, um in einer zunehmend KI-gesteuerten Geschäftslandschaft erfolgreich zu sein.