Der ROI von AI: Messung und Maximierung des Wertes von AI-Investitionen

Unternehmen auf der ganzen Welt tätigen erhebliche Investitionen, um die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) zu nutzen. Doch wie bei jeder größeren Unternehmensinitiative bleibt die entscheidende Frage: Wie hoch ist der Return on Investment (ROI)? Der Bericht ServiceNow Enterprise AI Maturity Index 2024 beleuchtet diesen kritischen Aspekt der KI-Einführung und bietet wertvolle Einblicke, wie Unternehmen den Wert ihrer KI-Investitionen messen und maximieren können.

Der aktuelle Stand der KI-Investitionen

Der Bericht zeigt, dass Unternehmen erhebliche Ressourcen für KI-Initiativen bereitstellen. Im Durchschnitt wenden Unternehmen 9 % ihres Gesamtumsatzes für technologische Bemühungen auf, wobei 15 % auf KI-Funktionen entfallen. Dies entspricht einer durchschnittlichen KI-Investition von 8,7 Millionen US-Dollar für Unternehmen mit einem Umsatz von rund 645 Millionen US-Dollar.

Dieses Engagement für KI ist kein flüchtiger Trend. Fast vier von fünf Unternehmen (79 %) haben ihre KI-Investitionen seit 2023 erhöht, was einer durchschnittlichen Steigerung von 8,7 % entspricht. Mit Blick auf die Zukunft planen 81 %, diese Ausgaben im nächsten Jahr in ähnlichem Umfang zu erhöhen. Noch auffälliger ist, dass 22 % der Unternehmen erwarten, ihr KI-Budget im kommenden Geschäftsjahr um mehr als 15 % zu erhöhen.

Messung des AI-ROI: Ein gemischtes Bild

Trotz dieser beträchtlichen Investitionen ist das ROI-Bild gemischt. Zwar berichten etwa zwei Drittel der Befragten (65 %), dass sie mit ihren KI-Initiativen einen positiven ROI erzielt haben, aber nur 23 % geben an, dass dieser ROI signifikant war (über 15 %). Mehr als ein Viertel (27 %) der Unternehmen erreicht lediglich ein ausgeglichenes Ergebnis, und ein kleiner Prozentsatz (7 %) macht mit seinen KI-Investitionen Verluste.

Diese Zahlen verdeutlichen eine kritische Herausforderung in der KI-Landschaft: die Schwierigkeit, die Rentabilität von KI-Investitionen genau zu messen und zu realisieren. Uneinheitliche Messverfahren in den Unternehmen erschweren diese Herausforderung zusätzlich.

Der Pacesetter-Vorteil

Der Bericht identifiziert eine Gruppe von KI-Führern, die als "Pacesetter" bezeichnet werden und die ihre Mitbewerber bei der Realisierung von Werten aus KI-Investitionen deutlich übertreffen. Diese "Pacesetter" zeichnen sich in mehreren Schlüsselbereichen aus:

1. Klare Metriken: Fast zwei Drittel der Pacesetter (62 %) stimmen voll und ganz zu, dass sie über definierte Messgrößen verfügen, um die Auswirkungen und den Ertrag der KI-Transformation zu messen, verglichen mit nur 28 % der anderen Unternehmen.
2. Höherer ROI: Bei Pacesettern ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass sie eine positive Kapitalrendite für verschiedene Geschäftsergebnisse melden. So berichten 84 % der Pacesetter über eine positive Kapitalrendite in Form von Effizienz- und Produktivitätssteigerungen im Vergleich zu 65 % der anderen Unternehmen.
3. Breitere Wirkung: Schrittmacher verzeichnen in einer ganzen Reihe von Geschäftsbereichen Erfolge, darunter Innovationsgeschwindigkeit, Kostensenkung, Risikomanagement und verbesserte Kunden- und Mitarbeitererfahrungen.

Wichtige Geschäftsergebnisse, die durch KI erzielt werden

Unternehmen streben mit ihren KI-Investitionen mehrere wichtige Geschäftsergebnisse an:

1. Gesteigerte Effizienz und Produktivität (81 % bewerten dies als sehr oder äußerst wichtig)
2. Verbesserte Kundenerfahrung (79 %)
3. Wachstum der Einnahmen (78%)
4. Risikomanagement (75%)
5. Kostensenkung (75%)

Während viele Unternehmen in diesen Bereichen mäßige Gewinne verzeichnen, muss das volle transformative Potenzial der KI erst noch realisiert werden, selbst bei den Pacesettern.

Maximierung des AI-ROI: Lektionen von Schrittmachern

Um den ROI von KI-Investitionen zu maximieren, können Unternehmen von den Strategien der Pacesetters lernen:

1. Klare Metriken aufstellen: Entwickeln Sie eine Reihe von robusten KPIs, um die Auswirkungen von KI-Initiativen im gesamten Unternehmen einheitlich zu messen.
2. Integration von KI in Arbeitsabläufe: Schrittmacher haben mit größerer Wahrscheinlichkeit Arbeitsabläufe erfunden, bei denen die Zusammenarbeit von Menschen und KI die Arbeit effizienter macht (54 % gegenüber 12 % der anderen).
3. Silos aufbrechen: Verbinden Sie Daten und beseitigen Sie betriebliche Silos, um die volle Vorhersagekraft von KI zu erschließen.
4. In Talente investieren: Schrittmacher sind aggressiver bei der Einstellung von KI-Schlüsselpositionen und der Fortbildung ihrer bestehenden Mitarbeiter.
5. Umsetzung einer starken Governance: Bewältigen Sie potenzielle Risiken und Herausforderungen im Zusammenhang mit der KI-Implementierung, einschließlich Cybersicherheit, Einhaltung von Vorschriften und Datenschutz.
6. Engagement der Führung: Stellen Sie sicher, dass sich die Führungsebene aktiv an den KI-Transformationsbemühungen beteiligt.

Blick in die Zukunft: Der sich entwickelnde ROI von AI

Michael Park, Head of AI Go-to-Market bei ServiceNow, betont: "Anders als andere Technologien, die wir in der Vergangenheit eingesetzt haben, ist KI ein lernender Algorithmus. Wenn er läuft, wird er besser und besser." Diese einzigartige Eigenschaft von KI legt nahe, dass sich die ROI-Berechnungen weiterentwickeln müssen, um den langfristigen, sich steigernden Wert von KI-Investitionen zu erfassen.

Viele Unternehmen stehen zwar noch am Anfang, wenn es darum geht, signifikante Renditen aus ihren KI-Investitionen zu erzielen, doch sie schaffen eine solide Grundlage für künftiges Wachstum. Wenn die KI-Fähigkeiten ausgereift sind und neue Anwendungsfälle auftauchen, werden Unternehmen, die die Grundlagen geschaffen haben - durch strategische Investitionen, klare Messgrößen und durchdachte Integration - am besten positioniert sein, um das transformative Potenzial der KI zu nutzen.

Schlussfolgerung

Abschließend lässt sich sagen, dass die Messung und Maximierung des ROI von KI-Investitionen zwar nach wie vor eine Herausforderung darstellt, dass aber Unternehmen, die dem Beispiel der Pacesetter folgen und sich auf klare Messgrößen, strategische Integration und kontinuierliche Verbesserung konzentrieren, in den kommenden Jahren wahrscheinlich den größten Nutzen aus ihren KI-Initiativen ziehen werden.